Kan man lære en maskine at tænke som en konservator? Om brug af maskinlæring til forbedring af dataanalyse inden for konserveringsfaget

Research output: Contribution to conferenceConference abstract for conferenceCommunication

Abstract

Maskine learning anvendes i stigende grad inden for mange felter. Teknologien sætter populært sagt computere i stand til at løse et problem uden at være direkte programmeret til det. Den bygger på, at computerprogrammer (algoritmer) analyserer eksisterende data og finder sammenhænge, som herefter kan bruges til at lave forudsigelser vedrørende fremtidige data. For eksempel kan machine learning anvendes til at klassificere billeder af historiske bygningselementer efter tegn på nedbrydning, hvorefter algoritmen kan sættes til at analysere nye billeder og bestemme elementernes bevaringstilstand. I dette oplæg kan du høre, hvordan en lille forskergruppe siden 2018 har arbejdet med machine learning og analyse af konserverings- og bevaringsdata og hvad vi har lært. Du kan også høre om vores kommende forskningsprojekt, hvor vi vil undersøge brugen af machine learning til varsling af skadeligt bevaringsmiljø på arkiver, biblioteker og museer.
Original languageDanish
Publication date2020
Publication statusPublished - 2020
EventODM's årlige faglige orienteringsmøde i konservatorgruppen: 2020 - virtuelt
Duration: 16 Nov 2020 → …
https://www.dkmuseer.dk/aktivitet/odms-fagligt-orienteringsm%C3%B8de-2020-i-konservatorgruppen

Conference

ConferenceODM's årlige faglige orienteringsmøde i konservatorgruppen
Locationvirtuelt
Period16/11/2020 → …
Internet address

Cite this